一种基于反锐化掩模的锥束CT图像自适应增强方法

郑佳; 张定华; 黄魁东; 李向欣

一种基于反锐化掩模的锥束CT图像自适应增强方法

西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室, 西安 710072

基金项目:

JC20120226)

国家自然科学基金(51105315)

国家科技重大专项(2012ZX04007021)

西北工业大学基础研究基金(JC20110253

西安市技术转移促进工程计划(CX1248-2)

详细信息

作者简介:
郑佳(1988-)女,西北工业大学硕士研究生,主要研究方向为锥束CT检测技术和数字图像处理,Tel:02988493232-323,E-mail:sunnydaycolin@hotmail.com;黄魁东(1978-)男,西北工业大学机电学院副教授,硕士研究生导师,主要研究方向为锥束CT理论和应用、计算机图形图像处理,Tel:02988493232-322,E-mail:kdhuang@nwpu.edu.cn

通讯作者:
黄魁东(1978-)男,西北工业大学机电学院副教授,硕士研究生导师,主要研究方向为锥束CT理论和应用、计算机图形图像处理,Tel:02988493232-322,E-mail:kdhuang@nwpu.edu.cn

中图分类号: TP391.41
计量
- 文章访问数: 611
- HTML全文浏览量: 6
- PDF下载量: 9
出版历程
- 收稿日期: 2012-11-14
- 网络出版日期: 2022-12-12

An Adaptive Enhance Method Based on Unsharp Masking for Cone Beam CT Images

Key Laboratory of Contemporary Design and Integrated Manufacturing Technology, Ministry of Education, Northwestern Polytechnical University, Xi’an 710072, China

摘要

摘要: 针对锥束CT序列切片图像的增强问题,提出一种基于反拉普拉斯锐化掩模的CT图像自适应增强方法。首先计算图像各像素点的局部方差,并通过设定两个梯度阈值将图像按所含边缘细节的多少划分成3个区域,然后对不同区域赋以与局部方差关联的高频调节因子,以及与方向梯度关联的拉普拉斯掩模,从而实现图像的自适应各向异性增强。实验结果表明,该方法处理后的图像峰值信噪比较大,均方误差较小,细节更加清晰,对锥束CT序列切片图像增强有较好的适用性。
- 锥束CT /
- 图像增强 /
- 拉普拉斯算子 /
- 反锐化掩模 /
- 自适应
Abstract: An Unsharp Masking based enhance method using Laplacian for sequence of CT images is proposed. In this method, local variance of each pixel is computed, according to which and the two gradient thresholds the image is divided into three regions. Different region is given different enhance coefficient, which is determined by it's local variance, and a Laplace template which is determined by corresponding gradient of current pixel. Thus, the adaptive and anisotropic enhancement of image is achieved. The results show, the enhanced images using proposed method have higher SNR, lower MSE and clearer details comparing which the traditional ones. The proposed method performs well in the enhancement of sequence of cone-beam CT images.
- cone-beam CT /
- image enhancement /
- Laplacian /
- unsharp masking /
- adaptive