ISSN 1004-4140
CN 11-3017/P

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1992年创刊, 双月刊
主办:
中国地震局地球物理研究所
同方威视技术股份有限公司
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急性胰腺炎病人坏死性积聚的CT和MRI特征及转归分析
闫威, 董力宁, 张斌斌, 杨大为, 杨正汉, 王振常, 靳二虎
当前状态:  doi: 10.15953/j.ctta.2022.141
摘要(12) HTML(4) PDF(8)
摘要:
目的:总结急性坏死性胰腺炎(ANP)患者局部并发症急性坏死性积聚(ANC)的影像特征,探讨影响ANC转归的因素。方法:回顾性分析31例ANP患者的临床及影像资料,在CT或MRI上观察ANC的影像特点,将其转归分为吸收组与包裹性坏死(WON)组,采用卡方检验比较两组间差异的统计学意义。结果:31例ANC平扫CT均呈斑片状不均匀低密度影,其内见小灶性类圆形等、低密度混杂影(23例)及脂肪低密度影(22例);19例ANC在平扫MRI均呈T1混杂低信号、T2混杂较高信号,其内FS T2WI可见低信号碎片影。3例(9.7%)合并局部感染,12例(38.7%)合并出血。增强扫描坏死组织无强化,其周边可有不同程度的斑片状或线样强化。对31例ANP患者随访(中位137天)显示,12例(38.7%)ANC完全吸收,19例(61.3%)形成WON,吸收组与WON组在坏死是否累及胰腺、累及胰腺部位、坏死体积、MCTSI评分的差异有统计学意义。结论:ANC在CT表现为不均匀液体密度,MRI呈不均匀信号影,增强扫描坏死组织无强化,但其周边组织可有不同程度强化改变。随访显示ANC可完全吸收或形成WON,并与多个影像因素相关。
CT扫描参数及重建算法对胸部CT值影响的在体研究
李晶晶, 张丽, 刘梦雯, 杨守鑫, 李蒙, 姜九明, 于卫军
当前状态:  doi: 10.15953/j.ctta.2022.109
摘要(0) HTML(0) PDF(0)
摘要:
目的:探讨不同扫描参数及重建算法对在体胸部各组织CT值的影响。方法:在不同CT扫描条件下测量人体胸部的气管、血管、肺、椎体与肌肉的CT值。分别设定6组不同扫描参数及重建算法:S1层厚5 mm、50%多模型自适应迭代重建技术(ASIR-V)、低剂量;S2层厚5 mm、滤波反投影(FBP)、常规剂量;S3层厚1.25 mm、50%ASIR-V、低剂量;S4层厚1.25 mm、50%ASIR-V、常规剂量;S5层厚1.25 mm、FBP、低剂量;S6层厚1.25 mm、FBP、常规剂量。扫描的辐射剂量采用两种噪声指数(NI)来进行控制,包括低剂量(NI=40)和常规剂量(NI=10)。采用t检验或秩和检验分析比较不同的两个组之间CT值的差异。结果:扫描剂量仅对气管CT值的影响具有统计学意义,对其它组织CT值无影响;扫描层厚与重建算法对胸部各个组织CT值的影响均未见统计学差异。结论:人体胸部组织CT值受CT层厚、重建算法和CT剂量的影响小,具有良好的稳定性。
人工智能体积密度法判断肺亚实性结节的浸润性研究
王璟琛, 柴军
当前状态:  doi: 10.15953/j.ctta.2022.099
摘要(8) HTML(4) PDF(0)
摘要:
目的:探讨人工智能(AI)体积密度法判断肺亚实性结节(SSNs)浸润性的价值。方法:回顾性分析106例患者的108枚SSNs的CT和病理结果,将结节分为腺体前驱病变组和腺癌组。通过肺结节AI软件测量并比较两组CT的最大CT值、最小CT值、平均CT值、峰度、偏度、Perc.25%、Perc.50%、Perc.75%、Perc.90%、结节体积、结节平均径等CT定量参数。使用Medcalc软件得出受试者工作特征曲线(ROC),评价诊断SSNs浸润性的敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值,并用逻辑回归分析评估他们的诊断性能。结果:SSNs的多数CT定量参数差异存在统计学意义。其中,诊断效能最高的是Perc.25%,AUC可达0.797;其次为Perc.50%和平均CT值,AUC均为0.787;Logistic回归分析显示,将诊断效能最高的Perc.25%分别与Perc.50%和平均CT值两两建立联合诊断模型1,其中Perc.25%与平均CT值的模型诊断效能最高且联合诊断模型诊断效能高于Perc.25%与平均CT值单独的诊断效能;Medcalc软件分析显示,Perc.25%≥-578HU和平均CT值≥-468HU的SSNs病理表现为腺癌的可能性大。将Perc.25%与结节平均径结合,可获得对判断SSNs浸润性非常有价值的联合诊断模型2。结论:AI体积密度法对SSNs的浸润性有较高的诊断价值,联合使用Perc.25与平均CT值比单独使用更能准确地判断浸润性。
IgG4相关硬化性胆管炎初诊病人CT和MRI表现与血清IgG4水平升高相关性研究
董力宁, 闫威, 张洁, 杨大为, 刘朋, 徐辉, 杨正汉, 王振常, 靳二虎
当前状态:  doi: 10.15953/j.ctta.2022.158
摘要(5) HTML(4) PDF(1)
摘要:
目的:观察IgG4相关硬化性胆管炎(IgG4-SC)的CT和MRI表现,探究初诊病人影像特征与血清IgG4、IgG水平的关系。方法:总结50例IgG4-SC初诊病人的临床、实验室及影像资料,通过MRCP观察病变分型、管腔狭窄形态与扩张程度,增强MRI和CT观察管壁增厚、强化模式及合并其他IgG4-RD的数量,分析基线血清IgG4及IgG水平与胆管病变和合并其他IgG4-RD数量的相关性。结果:初诊41例MRCP见1型IgG4-SC 28例,2a型11例,3型、4型各1例;肝外胆管狭窄端呈漏斗状37例、截断状4例,狭窄段均为长狭窄(≥1.0cm),其中1例胰腺段狭窄伴憩室样外凸;狭窄上游胆管扩张37例,不扩张4例。初诊42例增强MRI/CT均显示肝外胆管壁连续性增厚,15例见肝内胆管壁弥漫性增厚,管壁增厚呈向心性。50例IgG4-SC均合并AIP,其他受累器官还包括肾19例、涎腺7例、腹膜后纤维化5例、肝4例、肺4例、前列腺2例、硬化性纵隔炎2例、胆囊壁增厚20例及上腹部淋巴结肿大15例。基线血清IgG4、IgG水平升高与合并其他IgG4-RD的数量呈正相关,而与胆管壁厚度、狭窄段长度不相关。结论:胆管局限性狭窄伴上游胆管扩张或不扩张以及管壁弥漫性增厚是IgG4-SC初诊病人的特征性MRI和CT表现。基线血清IgG4及IgG水平升高与胆管病变的严重程度无关,而与合并其他IgG4-RD的数量有关。
基于Chambolle-Pock框架的核TV多通道图像重建算法
马靓怡, 乔志伟
当前状态:  doi: 10.15953/j.ctta.2022.111
摘要(188) HTML(48) PDF(33)
摘要:
总变差最小化算法是一种基于压缩感知理论的图像重建算法,能够从稀疏投影或含噪投影数据中高精度地重建图像,已经被广泛应用于计算机断层成像、磁共振成像、电子顺磁共振成像。能谱CT、T1或T2加权的MRI及EPRI均属于多通道成像。逐通道TV算法可以实现较高精度的图像重建,然而忽略了各通道图像之间的相似性。核TV算法是一种考虑了通道间图像相似性的TV类算法,可以实现高精度图像重建。面向多通道图像重建,以CT重建为研究范例,本文提出一种Chambolle-Pock算法框架下的核TV多通道图像重建算法。通过仿真模体和真实CT图像模体的重建实验,验证算法的正确性,分析算法的收敛性,探索算法参数对收敛速率的影响,评估算法的稀疏重建能力及含噪投影重建能力。结果表明,相对于逐通道TV算法,所提算法可以取得更高的重建精度。核TV算法是一种高精度的多通道图像重建算法,可以应用于各种成像模态的多通道重建场合。
影像组学在诊断肺结节中的研究进展
刘宇婷, 刘挨师
当前状态:  doi: 10.15953/j.ctta.2022.056
摘要(20) HTML(5) PDF(5)
摘要:
近年来随着医疗水平的发展,人们对自身健康的重视程度不断提高,使得肺结节等占位性病变能够被更早的检出,但在全球范围内,肺部恶性病变造成的死亡人数仍然在不断攀升且居高不下。影像组学是一个新兴的领域,旨从医学图像中获得自动定量成像特征,无创地预测结节和肿瘤行为。与传统的视觉图像特征相比,影像组学可以提取更多数量的结节特征,具有更好的重现性。科学系统地运用影像组学手段不仅能够防止过度的医疗行为,减轻患者经济负担,同时也能使肺部病变患者得到尽早的治疗以获得最佳的预后。
封面
2022-05期封面+目录
2022, 31(5).  
摘要(11) PDF(6)
摘要:
理论与方法
A Feasibility Study of Knee Joint Semantic Segmentation on 3D MR Images
SHEN Le, LU Qian, TANG Hu, WU Sha, YI Yi, SUN Yunda, QIU Qian, ZHANG Li, ZHENG Zhuozhao, CAI Xu
2022, 31(5): 531-542.   doi: 10.15953/j.ctta.2022.091
摘要(141) HTML(21) PDF(74)
摘要:
The segmentation of knee joint is of great significance for diagnosis, guidance and treatment of knee osteoarthritis. However, manual delineation is time-consuming and labor-intensive since various anatomical structures are involved in the 3D MRI volume. Automatic segmentation of the whole knee joint requires no human effort, additionally can improve the quality of arthritis diagnosis and treatment by describing the details more accurately. Existing knee joint segmentation methods in the literature focus on only one or few structures out of many. In this paper, we study the feasibility of knee joint segmentation on MR images based on neural networks and deal with the following challenges: (1) end-to-end segmentation of 15 anatomical structures, including bone and soft tissue, of the whole knee on MR images; (2) robust segmentation of small structures such as the anterior cruciate ligament, accounting for about 0.036% of the volume data. Experiments on the knee joint MR images demonstrate that the average segmentation accuracy of our method achieves 92.92%. The Dice similarity coefficients of 9 structures were above 94%, five structures were between 87% and 90%, and the remaining one was about 76%.
微重力探测城市地下空间试验及正演模拟分析
路瀚, 孙岩, 周明霞, 张冲, 殷久洋, 马东, 崔明飞, 姜鸿
2022, 31(5): 543-556.   doi: 10.15953/j.ctta.2021.069
摘要(104) HTML(44) PDF(13)
摘要:
随着国家城市快速发展,城市地下空间探测与开发利用需求加大,传统物探方法在人文活动区域受干扰因素较多,无法获取真实准确的探测数据。微重力方法相对而言受干扰因素较小,对于城市建筑物和人类活动遗迹干扰可以通过模型正演校正的方法消除,从而获取高精度重力数据,进而通过有效的反演方法,可以获得城市地下空间的隧道、采空区、空洞、塌陷区、管廊等空间位置信息。本文用地面移动式高精度重力测量仪器,进行城市探测中受影响的因素进行试验性探测与分析,并结合正演模型校正研究,微重力方法在城市地下空间探测上有不错的效果。
地球物理CT
基于分块字典学习理论的地震数据去噪
周俊捷, 吴相伶, 李文杰, 李静和
2022, 31(5): 557-566.   doi: 10.15953/j.1004-4140.2022.31.05.03
摘要(77) HTML(47) PDF(2)
摘要:
随着油气勘探观测环境愈发复杂,采集的地震数据常常掺杂各种噪声信号,导致勘探目标引起的有效微弱信号被覆盖,严重影响高精度的地震勘探数据解译,因而有效的压制地震勘探数据噪声显得越发重要。本文采用字典学习策略,将复杂地震数据进行分块,通过分块数据的字典学习获取字典原子,构建高精度的字典学习地震数据稀疏表示,通过两次迭代更新字典原子,进行数据去噪。将本文的字典学习算法应用于含随机噪声的模拟数据和实测地震勘探数据处理,验证该算法的可行性及有效性。结果表明,本文算法有效去除了随机噪声,保留了有效信号同相轴,提高了信噪比,可为复杂含噪地震数据的去噪处理提供新的技术手段。
基于鬼波衰减与非平稳多阶差分地震拓频技术的研究与应用
李键, 尹文笋, 李琴, 刘庆文, 王晓培
2022, 31(5): 567-576.   doi: 10.15953/j.ctta.2021.013
摘要(90) HTML(22) PDF(13)
摘要:
高分辨率地震资料可以达到更精细的井震标定结果,能更清晰地进行构造解释与储层刻画,同时对薄层具有更好的识别能力。为提高地震分辨率,需要对地震数据进行拓频处理。常规地震拓频方法通常在频率域进行,易受到高频噪音影响,降低资料可靠性。本文提出一种基于鬼波处理与多阶差分结合的时域拓频技术,仅通过原始地震道数次积分与差分运算便能拓宽地震频带,积分及差分结果在高斯窗口内进行振幅匹配以保证处理前后振幅一致性。与差分结果进行加权融合,高阶差分设置较小权值以避免高频噪声的影响,提高算法的抗噪性。本理论模型及实际地震资料处理分析结果表明,该方法能有效提高地震资料分辨率。
基于地震属性约简的深度学习储层物性参数预测:以莺歌海盆地乐东区为例
刘仕友, 曲福良, 周凡, 邓利峰
2022, 31(5): 577-586.   doi: 10.15953/j.ctta.2021.048
摘要(76) HTML(24) PDF(10)
摘要:
储层物性参数作为描述储层特性、储层建模和流体模式的重要指标,其准确估算可以为储层预测提供有力参考依据,但传统储层物性参数反演方法无法兼顾反演精度及空间连续性。针对上述问题,本文引入地震属性作为深度学习算法输入,针对地震属性之间存在的信息冗余特征,利用随机森林-递归消除法对地震属性进行约简预处理,最终建立一种基于地震属性约简的储层物性参数预测方法。实际数据测试结果表明,地震属性约简的深度学习储层物性参数预测结果具有良好的精度及横向分辨率,证实本文方法的有效性。
工业CT
医学成像与图像分析
能谱CT
医学CT
综述
多层螺旋CT对周围型肺癌及局灶性机化性肺炎的鉴别诊断价值
黄文磊, 沈枫, 姚选军, 钱斌
摘要(396) [PDF 523 KB](7)
摘要:
目的:探究采用多层螺旋CT对周围型肺癌及局灶性机化性肺炎的鉴别诊断价值。方法:选取我院2014年1月至2018年1月收治的经病理证实的局灶性机化性肺炎患者50例,将其作为对照组,另选取同期收治的60例周围型肺癌患者,将其作为观察组。采用多层螺旋CT进行诊断,比较两组患者临床特征、CT征象及CT强化特征。结果:两组男女比例、基础疾病分布、临床症状比例及实验室检查指标之间的差异无统计学意义(P>0.05);观察组小病灶患者的年龄显著大于对照组小病灶患者,差异有统计学意义(P<0.05)。对照组与观察组的大病灶患者在空洞及紧贴胸膜影像学征象比例之间差异有统计学意义(P<0.05)。对两组的大小病灶的CT影像学特征在病灶分布、毛刺、血管集束征、支气管充气征、胸膜凹陷及结构疏松之间的差异有统计学意义(P<0.05)。观察组于动脉期CT净增值、总CT净增值均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:多层螺旋CT扫描可显示局灶性机化性肺炎与周围型肺癌CT影像学征象的差异性和特征性,对无法确诊者应于治疗后实施随访以进一步提高诊断的准确性。
64层CT脑CTP联合头颈CTA对缺血性脑卒中早期诊断的临床应用研究
梁立华, 林景兴, 陈志军, 陈耀强, 吴菊芳
摘要(574) [PDF 719 KB](2)
摘要:
目的:探讨64层螺旋CT脑CTP联合头颈CTA对缺血性脑卒中早期诊断的临床应用价值。方法:收集50例拟诊急性脑梗死患者,均于急性发作12h内完成CTA及CTP检查,并及时行相关临床治疗,30d后复查头颅CT或MRI平扫。结果梗死区CBF、CBV与对侧相应区差异有统计学意义(P<0.01),半暗带区CBF、TTP与对侧相应区差异有统计学意义(P<0.01),CBV差异无统计学意义(P>0.05)。CTP诊断半暗带,与复查结果比较,差异无统计学意义(P>0.05),敏感度为95%,特异性为69%;斑块最多见于颈动脉叉(21%)、颈内动脉颅内段(17%)及大脑中动脉(19%),52%为易损斑块。大脑前循环CTP异常同侧供血动脉的狭窄程度与对侧相比,差异有显著统计学意义(P=0.005),同侧供血动脉的斑块类型及易损斑块与对侧相比,差异有显著统计学意义(P<0.001)。结论:CTP能够快速直观区分梗死区与半暗带,以“CBV-TTP不匹配,且delayTTP>6s”方法诊断半暗带准确性较高,大脑供血动脉中度以上狭窄、软斑块、混合斑块以及易损斑块等与脑缺血呈明显正相关,CTP联合CTA对急性脑卒中有很高应用价值。
致密砂岩储层CO2驱油特征的核磁共振实验研究
郎东江, 伦增珉, 吕成远, 王海涛, 潘伟义
摘要(662) [PDF 907 KB](8)
摘要:
利用核磁共振技术对致密砂岩储层不同渗透率级别基质岩心和裂缝基质岩心不同驱替压力下CO2驱油特征进行了研究,简述核磁共振原理及实验方法。表明:致密砂岩储层特低、超低渗透基质岩心在初始CO2驱替压力下,岩心毛细孔隙和微毛细孔隙区间的油不同程度被采出,随着CO2驱替压力增大,特低、超低渗透基质岩心毛细孔隙区间油的采出程度不断增加且累积采出程度不同。裂缝致密砂岩储层岩心,裂缝和毛细孔隙区间的油在初始CO2驱替压力下,岩心裂缝中的油及毛细孔隙中的部分油被驱替出来,CO2驱替压力提高毛细孔隙、微毛细区间油的采出程度和累积采收程度较小。致密砂岩储层特低、超低渗透基质岩心和裂缝致密砂岩储层岩心,随着CO2驱替压力增大毛细孔隙区间的部分剩余油成正比增加进入到微毛细孔隙区间改变储层剩余油分布。核磁共振技术能够深入研究致密砂岩储层CO2不同驱替压力阶段,岩心裂缝、毛细孔隙区间、微毛细孔隙区间油的采出程度和剩余油分布情况,对于研究致密砂岩储层微观驱油机理具有较重要的价值。
X线平片与三维CT检查在胫骨平台骨折评估中的应用价值
孙广江, 姚啸生, 李洪久, 杨鸫祥
摘要(1381) [PDF 517 KB](3)
摘要:
目的:通过比较X线平片与三维CT检查对胫骨平台骨折损伤评价的信度和效度,探讨X线平片与CT检查的应用价值。方法:回顾性分析2015年1月至2016年1月间收治的32例胫骨平台骨折损伤的病例,分别使用X线平片和三维CT检查对骨折损伤程度及部位做出判断,对骨折特征进行分析,对结果的效度进行判断(金标准为手术记录所描述),并用McNemar检验比较X线平片和三维CT判断结果。结果:胫骨平台骨折三维CT重建在外柱诊断优于X线平片(P=0.031),对骨折分型具有更高临床价值。结论:使用三维CT检查能够提高对胫骨平台骨折损伤评价的可靠性和准确性,可更好指导诊断及治疗方案的制订。
三维探地雷达技术在道路塌陷空洞探测中的应用
王洪华, 龚俊波, 王敏玲, 梁值欢
摘要(301) [PDF 763 KB](8)
摘要:
道路塌陷空洞一直是威胁交通安全运行的重要隐患,对道路塌陷空洞的探测方法进行研究具有重大的现实意义。研究工作通过实例探讨三维探地雷达(GPR)对道路塌陷区进行探测的方法技术及其应用效果。为查明道路塌陷空洞的空间分布特征,在塌陷区布设了共23条测线,1.0 m×0.5 m的三维测网并进行数据采集;通过对雷达数据进行处理,获得不同测线、不同方向的三维雷达剖面。结合地质情况对上述图件进行综合分析与解释,准确地查明塌陷空洞的位置、埋深及发育程度;经开挖验证,解译结果可靠。工程实践表明,三维探地雷达技术可以快速、高效地应用于道路塌陷探测中,其探测结果可为塌陷区后续施工以及安全防治提供参考。
基于EMD,EEMD与CEEMD的信号时频分析技术对比研究
司友强, 呙润华, 施鹏程
摘要(323) [PDF 935 KB](14)
摘要:
时频分析方法在各个领域中广泛应用起来,特别是在工程领域中对结构和构件的变形以及内部损伤检测应用较多。HHT作为一种新兴的非线性,非平稳时频分析技术在探测和勘探领域中具有广阔的前景。文中重点对EMD,EEMD和CEEMD算法进行分析,通过对合成信号进行傅里叶变换和希尔伯特-黄变换,得到信号的频谱图,希尔伯特黄谱,边际谱等数据。通过对比分析,总结了三种方法的优缺点。结果表明,EMD,EEMD和CEEMD方法是进行非线性非平稳信号分析的有效工具。
高分辨MRI双重造影结合DWI对直肠癌术前分期的研究
杨解宇, 王杰, 吕兴隆, 谢召勇
摘要(486) [PDF 581 KB](2)
摘要:
目的:采用高分辨率小FOV双重造影结合DWI扫描技术,探讨磁共振成像(MRI)对直肠癌术前分期的意义。方法:收集2013年1月至2016年1月直肠癌的病例250例,综合所有序列对直肠癌病灶进行术前MRI-TN分期,评估直肠系膜筋膜和环周切缘是否累及,并与手术病理结果进行对照分析。结果:MRI T分期准确率为88.8%(222/250),MRI诊断直肠癌各T分期的准确率、敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值与术后病理T分期的一致性较好,Kappa值=0.712,P=0.000。N分期准确率为75.6%(189/250),MRI诊断各N分期的准确率、敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值,与术后病理的一致性为中度一致,Kappa值=0.623,P=0.000。环周切缘准确率为97.6%(58/52)。敏感性100%、特异性97.0%、阳性预测值及阴性预测值分别为89.7%、100%。结论:①薄层、小FOV高分辨率MRI双重造影结合DWI可以多参数、多角度对直肠癌术前T分期做出准确的分期,对N分期做出较准确分期。②MRI可以对环周切缘有无累及进行准确的预测。③矢状位能准确测量肿瘤下缘距肛缘的距离,为术前评估是否保肛提供直观信息。
宝石能谱CT成像在不同病理类型肺癌分类诊断的价值探讨
周静宜, 刘芸, 黄劲柏
摘要(657) [PDF 800 KB](3)
摘要:
目的:宝石能谱CT成像技术在不同病理类型肺癌中鉴别诊断的价值。方法:回顾性分析106例经病理证实的肺癌患者的能谱CT资料,选取动脉期扫描参数,行能谱数据分析。结果:肺鳞癌组、肺腺癌组、肺小细胞肺癌组、肺大细胞肺癌组的NIC分别为:0.07±0.03、0.12±0.06、0..05±0.03、0.05±0.02;钙含量(mg/mL)分别为9.59±5.29、5.83±3.84、2.65±1.47、4.08±1.55,水含量(mg/mL)分别为1060.63±34.87、1038.56±28.36、1040.88±17.83、1036.84±8.26;有效原子序数分别为7.87±0.27、8.01±0.31、7.73±0.32、7.90±0.46;40~80Kev能谱曲线斜率分别为0.77±0.49、1.28±0.68、0.29±0.14、0.44±0.28。各组动脉期的NIC和钙(水)基含量、有效原子序数、40~80keV间的能谱衰减曲线斜率比较差异均有统计学意义(P<0.05)。动脉期鳞癌组、肺腺癌组、肺小细胞肺癌组、肺大细胞肺癌组的NIC两两比较差异有统计学意义(P<0.05);肺鳞癌组的水含量与肺腺癌组、肺小细胞肺癌组、肺大细胞肺癌组之间比较差异有统计学意义(P<0.05);肺鳞癌组与肺腺癌组、小细胞肺癌组、大细胞肺癌组及肺腺癌组与肺小细胞肺癌组之间钙含量比较差异有统计学意义(P<0.05);肺鳞癌组与肺腺癌组及肺腺癌组与肺小细胞肺癌组之间的有效原子序数比较差异有统计学意义(P<0.05);肺鳞癌组与肺腺癌组、小细胞肺癌组及肺腺癌组与肺小细胞肺癌组、大细胞肺癌组的40~80keV能谱衰减曲线斜率之间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:原发病灶的能谱CT特征参数,对不同病理类型及组织来源肺癌的鉴别诊断有着一定的临床指导意义。
外伤危急症患者腹部急诊增强CT扫描的诊断价值分析
明建中, 刘涛, 相呈县, 仇容, 吴京兰
摘要(512) [PDF 506 KB](2)
摘要:
目的:分析多层增强CT检查对外伤危急症患者腹部损伤的诊断价值。方法:回顾性分析15例外伤危急症患者的多层CT急诊平扫和增强检查资料。结果:15例外伤危急症患者中,骨盆骨折8例(CT增强显示:①伴动脉血管破裂出血:1例左侧髂总动脉破裂,5例伴一侧髂内动脉分支破裂出血,2例双侧髂内动脉分支破裂出血;②伴肝破裂出血2例,脾破裂出血3例,肾破裂1例);小肠及系膜损伤并多发断裂1例伴肝脾破裂;肝破裂1例;脾破裂4例;左侧臀上动脉破裂1例。增强CT可直接显示造影剂外溢及脏器破口外伤改变。结论:多层增强CT与单纯平扫CT比较,在显示血管破裂及脏器出血定位方面有重要的临床应用价值,有条件的医院可积极应用推广。
CT及MRI检查对胰腺囊性病变的诊断价值
吴延春, 刘垚
摘要(657) [PDF 489 KB](3)
摘要:
目的:通过病理对照分析,探讨CT、MRI对胰腺囊性病变的诊断价值。方法:选取我院2013年1月至2016年12月收治的胰腺囊性病变患者60例,所有患者均分别采用CT 、MRI检查,依据检查方法分为CT组和MRI组,对两组患者检查结果和病理结果比较、检查时间进行统计分析。结果:MRI诊断假性囊肿、真性囊肿、囊腺瘤、囊腺癌、胰腺导管内乳头状粘液瘤、癌变胰岛细胞瘤、实性假乳头状瘤与病理符合率分别为100.0%(13/13)、100.0%(16/16)、91.7%(11/12)、100.0%(7/7)、100.0%(6/6)、100.0%(3/3)、100.0%(3/3),CT诊断与病理符合率分别为84.6%(11/13)、93.8%(15/16)、100.0%(12/12)、85.7%(6/7)、83.3%(5/6)、66.7%(2/3)、100.0%(3/3);MRI诊断与病理符合率略高于CT诊断,差异不显著(P>0.05)。MRI组患者的检查时间显著长于CT组(P<0.01)。结论:CT与MRI对胰腺囊性病变的诊断率均较高,虽然MRI具有较长的检查时间,但其能够多方位成像,同时能够将更多的信息提供给临床对囊性成分的分析,特别是较为敏感的出血及囊性病变的大小、数量、范围、境界、成份、性质等,因此二者均具有一定特征性,建议临床结合应用。
X射线成像和深度学习的交叉融合
王革
摘要(1184) HTML(135) PDF(239)
摘要:
作为人工智能(artificial intelligence,AI)的主流,深度学习在计算机视觉、图像多尺度特征提取领域已有所进展。2016年以来,深度学习方法在计算机断层成像(从积分特性,如线积分,实现内部结构的图像重建)方面也取得了进步。总体而言,在人工智能领域,尤其是基于人工智能的成像领域,令人兴奋的前景和挑战并存,包括准确性、鲁棒性、泛化性、可解释性等一系列问题。基于2021年8月2日SPIE Optics+Photonics上的大会邀请报告,本文介绍X射线成像和深度学习的背景,低剂量CT、稀疏数据CT、深度影像组学的代表性成果,讨论对于X射线CT、其他成像模式以及多模态成像而言,数据驱动和模型驱动方法融合带来的机会,以期显著促进精准医疗的进步。
基于深度学习的低剂量CT成像算法研究进展
韩泽芳, 上官宏, 张雄, 韩兴隆, 桂志国, 崔学英, 张鹏程
摘要(732) HTML(164) PDF(152)
摘要:
计算机断层扫描成像(CT)技术具有成像速度快分辨率高的优点,广泛应用于医学临床诊断中。然而,提高剂量辐射会引发人体组织器官受损,降低剂量又会造成成像质量严重下降。为解决上述矛盾,在确保成像质量满足临床诊断需求的条件下,研究如何最大程度地降低X射线辐射对人体造成的伤害,已成为低剂量CT成像技术的研究热点。近年来,在人工智能领域深度学习方法快速发展,已广泛应用于图像处理、模式识别、信号处理等领域。与此同时,大数据驱动下的深度学习方法在LDCT成像领域的应用也有了长足的发展。本文从CT成像的过程、低剂量CT噪声建模以及成像算法的设计3方面,介绍近年来国内外低剂量CT成像算法的发展,尤其对深度学习领域的成像算法进行阐述与分析,并对LDCT图像成像领域未来的发展进行展望。