Application of a Contrast Enhancement Boost Technique in Cranial Four-dimensional Computed Tomography Angiography
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摘要:
目的：本研究旨在探索柔性减影CE-Boost技术在头颅4D-CTA不同期相不同增强程度血管中的增强能力和适用范围。方法：回顾性分析43例接受脑灌注CTP检查的患者4D-CTA数据，依据主观评分标准从4D-CTA中选取一组动脉早期不可诊断图像和两组动脉期可诊断图像共3组CTA原始数据，用副台减影软件生成对应的CE-Boost组图像。测量六组图像大脑中动脉（MCA）M1段、基底动脉（BA）、脑干（BA），以CT值、图像噪声（SD）、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）对CE-Boost技术前后图像进行客观评价。采用五分制法对图像进行主观评分。结果：全部图像CE-Boost组大脑中动脉、基底动脉的CT值、SD值、SNR、CNR高于原始图像，P均＜0.001。全部图像CE-Boost组主观打分高于原始图像（3.59±1.33 VS. 2.92±0.95，P<0.001）。结论：CE-Boost技术对颅内4D-CTA动脉期可诊断的图像在提高主干客观评价的同时也可以提高颅内分支小血管的显示。对于动脉早期不可诊断图像仅可提高主干的客观评价，对提升颅内分支小血管的显示能力有限。本研究建议CE-Boost技术适用于颅内主观评分大于等于3分的动脉期可诊断图像。
Abstract:PurposeThis study aimed to explore the efficacy and versatility of contrast enhancement boost (CE-Boost) technology for enhancing blood vessels with varying phases and degrees of enhancement on cranial four-dimensional computed tomography angiography (4D-CTA). Materials and Methods: Forty-three patients who underwent cerebral CT perfusion (CTP) were enrolled retrospectively. For each patient, three single-phase images were selected from the 4D-CTA based on subjective scoring criteria: one image was scored as arterial early phase non-diagnostic (insufficient enhancement for clinical diagnosis), and two images were scored as arterial phase diagnostic (sufficient enhancement for clinical diagnosis). Subsequently, the corresponding CE-Boost group images were generated using subtraction software. Measurements were obtained on the normal side in six image groups, including: the middle cerebral artery (MCA) M1 segment, basilar artery (BA), and brainstem (BS). Objective image quality was assessed using the CT value, image noise, signal-to-noise ratio (SNR), and contrast noise ratio (CNR). The subjective image quality was assessed using a five-point Likert scale.
ResultsThe CT attenuation value, noise value, SNR, and CNR of the MCA and BA were significantly higher in the CE-Boost group than in the original images (all P<0.001). The subjective score of the CE-Boost group was higher than that of the original image (3.59±1.33 versus 2.92±0.95, P<0.001).
ConclusionThe CE-Boost technique can improve the objective image quality of arterial phase diagnostic images of intracranial 4D-CTA while improving the visualization of branch vessels. However, arterial early phase non-diagnostic images only improve the objective evaluation of the trunk and have limited ability to improve the visualization of intracranial branch vessels. This study suggests that the CE-Boost technique is suitable for arterial phase diagnostic images with an intracranial subjective score greater than or equal to 3.
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Keywords:
- X-ray computer /
- angiography /
- contrast enhancement
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原发性小肠淋巴管扩张症（primary intestinal lymphangiectasia，PIL）是一种小肠黏膜和黏膜下多发淋巴管扩张，导致蛋白由肠黏膜丢失，从而出现低白蛋白血症、低淋巴细胞血症和低免疫球蛋白血症的一种罕见的蛋白丢失性肠病，其发病原因不明[1-4]。病理学上，PIL表现为小肠黏膜和黏膜下多发迂曲扩张的淋巴管[5-6]。PIL患者的主要临床症状为乏力、腹痛、体重减轻，甚至部分患者出现脂肪泻，主要体征为肢体肿胀、腹泻和浆膜腔积液[1-3,6-10]。由于PIL缺乏特异性症状，且与其它消化系统疾病、营养不良性疾病的症状相似，故常常导致漏诊或误诊。PIL的确诊依据是内镜下的组织病理学检查，然而该检查是侵入性的，且只能评价小肠肠壁粘膜局部病变[11-13]，而对于腹腔内是否存在异常扩张淋巴管，以及该异常淋巴管的部位、范围和分布则不能评价[6,13-14]，这不利于PIL疾病的精准诊断，更不利于合理治疗方式的选择。
淋巴循环影像学是近年来的研究热点[15-18]。既往研究表明，直接淋巴管造影可动态评价淋巴循环的整体情况，CT淋巴管成像（CT lymphangiography，CTL）与内镜相结合，则可对PIL的小肠、肠系膜以及机体其它部位淋巴循环的异常进行综合评价[16,18-21]。然而，对于PIL的分型和分类尚无明确报道研究，这不利于对发病机制的探讨和治疗方式的选择。
因此，本研究通过回顾性分析首都医科大学附属北京世纪坛医院PIL的临床和影像学资料，基于CTL特征性影像学征象首次提出PIL的影像学分型方法，基于此分型比较不同类型PIL的影像和临床征象的差异，用于进一步探讨PIL的发病机制，选择合理化的治疗方式。
1. 资料与方法
1.1 一般资料
本研究通过医院伦理委员会批准，回顾性分析2016年1月至2019年12月入我中心确诊为PIL进行诊疗的患者。
入组标准：①以反复发作的肢体肿胀、低蛋白血症、腹泻等为主要表现，经内镜下和病理组织证实为PIL的患者；②入院后 1月内行CTL和核素淋巴管显像者；③既往未经手术和侵入性操作破坏淋巴循环的患者。排除标准：①小肠原发病变，如结核、炎症性肠病、结缔组织病、系统性红斑狼疮等自身免疫性肠病等；②各种原因导致的低蛋白血症，包括：营养不良性、蛋白合成功能障碍性、肾脏和/或其它部位蛋白丢失导致的低蛋白血症；③继发性淋巴循环异常，如肿瘤、手术、外伤、放化疗等导致患者淋巴循环异常者；④未行肠镜和 CTL检查者。
1.2 CTL成像
CTL的检查步骤[16,18-19]。①浅表淋巴管的标记与染色：患者取仰卧位，将无肿胀或肿胀程度较轻侧的肢体的双足暴露，取染色剂2 mL（利多卡因与亚甲蓝混合液，比例1︰1），注射于第1和第2足趾间皮下及皮内组织，观察局部淋巴管染色标记成功；②浅表淋巴管的穿刺：显微镜下由淋巴外科医师穿刺已染色的淋巴管，注入大分子对比剂碘化油（Lipiodol UF，Guerbet公司），总量约8～20 mL，流率4～6 mL/h；③动态观察淋巴循环过程：在DSA间断动态记录整个淋巴循环的回流过程，即记录对比剂由起点至终点的全过程（足淋巴管至胸导管末端），观察对比剂由胸导管末端回流入血的情况；④CTL：观察对比剂由胸导管末端入血后的20 min至2 h内，对患者行CT检查，扫描范围从颈部至盆腔，扫描参数：80～120 kVp，100～120 mAs，重建层厚2 mm，间隔1.8 mm。所有图像经过后处理重建，横断面、冠状面、矢状面和MIP等多角度观察，最终得出整体淋巴循环的评价。
1.3 影像学评价与分型
所有CTL图像由两名医师（副主任医师，工作14年和17年）分别阅片。评价内容：①小肠病变，包括肠壁环状增厚和肠系膜密度增高，其中肠壁厚度≥3 mm为增厚，肠系膜密度增高定义为与相应节段无水肿的皮下脂肪密度相比，CT值提高20 HU以上，且所取测量区域无浆膜腔积液表现；②浆膜腔积液，包括胸腔、腹腔及心包积液；③异常淋巴管分布的部位与范围，是指小肠肠壁、肠系膜、腹膜后、结肠、直肠和/或实质脏器等出现异常分布的不规则线条状、团片状、簇状对比剂，提示局部存在异常扩张的淋巴管；④淋巴返流，是指对比剂沿扩张淋巴管由乳糜池、腰干返流至注射对侧的淋巴管，主要表现为双侧盆腔及髂血管旁多发对比剂；⑤淋巴瘘，表现为对比剂分布于肠管内和/或腹盆腔内，提示淋巴液没有回流入正常的淋巴循环，而随着局部瘘口流入肠腔和/或浆膜腔；⑥淋巴结，腹腔、肠系膜、盆腔内出现短径大于1 cm的淋巴结；⑦颈部异常对比剂分布，表现为颈部、腋下出现多发异常对比剂分布，部分甚至出现潴留样改变[18-19]。
基于对比剂是否出现于小肠肠壁和/或肠系膜这一特异性征象，本组将PIL分为Ⅰ型（CTL阳性组）与Ⅱ型（CTL阴性组）。当出现评价结果不一致时，由两名医师再次共同读片，达成一致后，记录最终评价结果。
1.4 统计结果分析
分别比较两组PIL患者的临床资料与影像征象，包括年龄、性别、首次发病年龄、临床症状与体征、白蛋白等，影像征象比较包括肠壁增厚、肠系膜密度增高、浆膜腔积液、异常淋巴管分布的部位范围、淋巴返流、淋巴瘘、腹腔内淋巴结和颈部异常对比剂分布。定量资料采用独立样本t检验，计数资料采用卡方检验，取P＜0.05具有统计学意义。
2. 结果
2.1 临床资料分析
本研究最终入组PIL患者共34例（女/男，17/17例，年龄范围1～27岁，平均年龄（11.4±7.7）岁。主要临床表现为不同程度的腹泻，下肢和/或全身淋巴水肿及低蛋白血症，其中Ⅰ型15例，Ⅱ型19例。Ⅰ型患者的首次发病年龄高于Ⅱ型（15.3±9.4 vs. 8.3±3.8），临床症状中腹泻的发生率高于Ⅱ型，而肢体和/或颜面部肿胀的比例低于Ⅱ型，其性别比与血清白蛋白含量（g/L）则无明显差异。两组PIL临床特征的比较分析见表1。
表 1 不同类型PIL的临床特征比较分析Table 1. Comparison of clinical characteristics in different types of PIL临床特征 类型 统计检验 Ⅰ型（n=15） Ⅱ型（n=19） t/χ2 P 首次发病年龄 15.3±9.4 8.3±3.8 2.995 ＜0.010 性别比（女/男） 7/8 10/9 0.119 0.730 腹泻 11（73.3％） 6（31.6％） 5.846 0.016 颜面和/或肢体肿胀 8（53.3％） 19（100％） 11.165 ＜0.010 血清白蛋白/（g/L） 17.1±4.4 18.6±6.3 -0.935 0.357 2.2 影像特点的比较分析
Ⅰ型PIL对比剂异常分布主要位于十二指肠、空肠和回肠，8例患者病变广泛，表现为腹腔内腹膜、肠系膜、多组小肠、结肠均出现异常分布对比剂（图1）。Ⅱ型PIL主要影像学征象为肠壁增厚、肠系膜弥漫密度增高、且肠系膜和肠壁没有对比剂分布（图2）。两组PIL影像征象的比较结果见表2，结果表明：Ⅰ型出现腹膜后淋巴管扩张和淋巴瘘的比例高于Ⅱ型，而出现肠系膜密度增高和腹腔淋巴结的比例明显低于Ⅱ型。两组患者在小肠壁增厚、浆膜腔积液、返流样表现（图2）和颈部异常扩张淋巴管（图3）方面的比例差异无统计学意义（表2）。
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图 1 Ⅰ型PIL，多发对比剂异常分布Figure 1. Type Ⅰ PIL with diffusive abnormal contrast media in abdomen表 2 不同类型PIL的影像特征比较分析Table 2. Comparison of CTL imaging features in different types of PIL影像特征 类型 统计检验 Ⅰ型（n=15） Ⅱ型（n=19） χ2 P 小肠改变 肠壁环形增厚 2（13.3％） 1（5.3％） 0.679 0.410 肠系膜密度增高 7（46.7％） 18（94.7％） 9.952 0.002 浆膜腔积液 仅腹腔积液 1（6.7％） 3（15.8％） 0.672 0.412 腹腔+胸腔积液 1（6.7％） 4（21.1％） 1.383 0.240 返流样表现 8（53.3％） 7（36.8％） 0.925 0.336 淋巴瘘 5（33.3％） 0（0.0％） 7.425 0.006 腹腔内淋巴结 2（13.3％） 12（63.2％） 8.591 0.003 腹膜后淋巴管扩张 13（86.7％） 0 26.660 0.000 颈部扩张淋巴管 5（33.3％） 12（63.2％） 2.982 0.084 3. 讨论
PIL的典型临床症状与表现为腹泻、肢体肿胀与反复发作的低蛋白血症[5-6]。本研究结果表明，不同分型的PIL在临床症状、体征与典型实验室检查结果之间存在一定的差异。Ⅰ型患者首次就诊时通常为青少年，部分甚至成年后入院就诊方能诊断。Ⅱ型PIL患者的首次发病年龄更小，部分患者甚至在不满1岁即确诊。追溯原因可能为Ⅰ型患者常表现为不典型的腹泻，部分出现低蛋白血症，肢体肿胀常被低蛋白血症掩盖，临床症状缺乏特异性，容易与其他代谢类疾病及营养不良类疾病混淆，导致出现漏诊或误诊。Ⅱ型患者通常婴幼儿起病，且伴有肢体淋巴肿，可单侧，也可双侧，且常并发上肢、颜面部肿胀，部分甚至出现生长发育迟缓，容易被发现引起重视而及时就诊。
两组患者的性别比和白蛋白水平比较则无差异，提示两种不同类型的PIL并未表现出性别差异，该类患者需耐心追溯病史与症状，推断发病时间，从而得到明确诊断，进而采用合理化治疗方案早期干预。
CTL评价PIL中异常淋巴管部位、范围和程度的主要方式，是基于CT图像中对比剂分布的部位和范围[16-19]。主要依据是，本研究中采用显微镜下穿刺远端淋巴管，进而注射入大分子对比剂碘化油作为对比剂，该对比剂分子量很大，不能穿透淋巴管进入周围组织和血管。从而，对比剂所分布的区域，就是淋巴管和淋巴结所在的位置，因此可通过CTL成像，评价异常淋巴管的分布、走行和范围
本研究中，Ⅰ型患者对比剂异常分布，主要位于十二指肠、空肠和回肠，部分患者病变广泛，表现为腹腔内腹膜、肠系膜、多组小肠、结肠均出现异常扩张的淋巴管。主要CTL影像表现为腹腔多组小肠、结肠的肠壁和/或肠系膜，以及腹腔内的腹膜、肠系膜等相应部位出现散在多发点、片状对比剂，提示局部有扩张淋巴管（图1）。因此CTL可以对异常淋巴管扩张的部位和累及范围的进行评价，有利于患者有针对性的合理治疗方案的选择。
Ⅱ型PIL是本研究中的另一种分型，主要影像学征象为肠壁增厚、肠系膜弥漫密度增高、且肠系膜和肠壁没有对比剂分布（图2）。这表明该类患者淋巴循环中的对比剂到达腰干和乳糜池后，并没有沿肠干向肠系膜和小肠肠壁返流，而是继续上行经胸导管回流入血，提示肠干、肠系膜和小肠肠壁的淋巴液还可以继续向乳糜池回流，而内镜下该类患者同样表现为小肠粘膜和粘膜下的淋巴管扩张，提示该类患者可能主要病变位于小肠粘膜，而不是整体的淋巴循环。
因此，基于CTL对比剂是否出现于小肠肠壁和/或肠系膜的这一典型影像学征象，将PIL分为这两种类型，有利于PIL的精准评价，对探讨PIL的发病机制具有重要意义。此外，Ⅰ型与Ⅱ型出现该种差异的原因也可能与Ⅱ型患者年龄幼小，病程短，其它部位淋巴系统异常还未表现出来有关，进一步研究则需长时间随访予以证实。
CTL检查显示淋巴返流是淋巴循环动力学异常的主要征象，这是CTL成像机制决定的[16-19]。本研究中，CTL采用的是直接淋巴管造影，对比剂采用的是特殊对比剂碘化油，这种对比剂不能通过淋巴管的内膜，因此只能分布于淋巴循环系统内，将对比剂由足远端淋巴管缓慢推注，对比剂会沿着淋巴回流途径经下肢、盆腔、腰干、乳糜池、胸导管回流入静脉，DSA下动态观察可完成淋巴循环系统回流情况的整体评价。本研究中，共15例（44.1％）的患者出现返流征象，且Ⅰ型与Ⅱ型均可出现，差异无统计学意义，提示PIL患者较易出现淋巴循环动力学的异常，其具体发病机制尚需进一步研究。
颈部出现异常扩张淋巴管是PIL患者的另一影像表现[20-21]。颈部出现异常扩张淋巴管主要受两种因素影响：首先是胸导管出口是淋巴循环的终点，此处存在淋巴回流异常，如各种原因导致的胸导管出口梗阻，则淋巴循环内的对比剂回流入血的途径受阻，导致淋巴液逆流甚至返流入周围颈部淋巴管，随着病程的延长，胸导管出口旁的颈部淋巴管则多发扩张，形成颈部对比剂的异常分布；其次，患者可能存在广泛的淋巴循环发育异常，因而颈部也存在有多发扩张的淋巴管，导致局部出现对比剂的聚集。本研究结果表明，CTL I型与Ⅱ型出现颈部异常对比剂分布的差异虽无统计学意义，但Ⅱ型的比例明显较高，依靠目前的影像和临床分型，尚无法确定PIL出现该现象的病理生理机制，需进一步通过病理组织学检查予以确定。
两种类型PIL的其它影像学征象对比中，Ⅰ型出现腹膜后淋巴管扩张和淋巴瘘的比例高于Ⅱ型，推测原因为I型在肠系膜和肠壁内有多发扩张的淋巴管，该部分淋巴管内有大量淋巴液经下肢和淋巴循环返流入局部小肠和肠系膜，当患者局部淋巴管压力过大，或病变累及到小肠粘膜破坏淋巴管的完整性时，则易于出现淋巴液瘘出至肠腔和/或浆膜腔这种征象。Ⅱ型患者由于没有对比剂返流至肠干和小肠壁，因此不易出现淋巴肠腔瘘和淋巴浆膜腔瘘。此外，两组患者小肠壁增厚、浆膜腔积液出现的比例无统计学差异，推测是由于该两种征象缺乏特异性。
本研究存在一定的局限性。①本研究采用的影像诊断方法是 CTL，反映的是DSA下直接淋巴管造影术后对比剂分布的最终结果，属于静态评价，并不能反映整体淋巴循环的动态回流过程，要得到淋巴循环的完整评估，进一步研究需将DSA和CTL结合方能实现；②CTL属于有创性检查，对于年龄小的患者，尤其是幼儿，需进行全麻下操作，这需要儿科、麻醉科、显微外科、淋巴外科等多学科合作完成，这限制了其广泛应用和开展；③本研究为单中心回顾性研究，受样本量的影响，部分征象评价不全面，需进一步扩大样本研究。
总之，CTL可以评价PIL患者异常淋巴管分布的部位、范围和程度，本研究基于CTL特征首次提出的PIL影像分型，不同类型的PIL显示出不同的临床和影像特征，对进一步探讨此类淋巴循环异常类疾病的机制具有重要价值。
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图 1 主观评分为2分、3分、4分原始图像行CE-Boost处理示例
Figure 1. The subjective score is 2 points, 3 points, and 4 points, and the original image is exemplified by CE-Boost processing
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图 2 左侧颈内动脉闭塞，大脑中动脉延迟显影。主观评分为2分、3分、4分的原始图像行CE-Boost处理示例
Figure 2. Left internal carotid artery occlusion and delayed middle cerebral artery development. The subjective score is 2 points, 3 points, and 4 points, and the original image is exemplified by CE-Boost processing
表 1 不同主观评分原始图像与CE-Boost组客观图像质量评价比较
Table 1 Comparison of the objective image quality evaluation between the raw images with different subjective scores and the CE-Boost group
组别 CT值 SD SNR CNR MCA BA MCA BA MCA BA MCA BA 全部 原始图像 318.32
（136.83）280.82
（139.31）16.00
（10.55）13.02
（9.71）24.21
（11.43）28.20
（18.15）39.11
（24.09）34.00
（24.08）CE-Boost 444.70
（205.50）390.72
（205.00）19.55
（13.90）14.92
（12.61）30.27
（18.81）40.18
（32.28）61.23
（42.48）53.37
（42.42）P值 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 增长% 39.70 39.14 22.19 14.59 25.03 42.48 56.56 56.97 不可诊断图像1&2分 原始图像 165.05
（54.35）133.51
（56.40）8.08
（3.37）6.92
（3.75）23.45
（11.23）23.61
（13.78）18.68
（11.80）13.87
（9.85）CE-Boost 214.71
（80.29）173.36
（79.84）8.90
（4.08）7.06
（4.71）28.70
（15.94）32.01
（21.02）25.96
（17.52）19.66
（14.11）P值 <0.001 <0.001 <0.001 1.00 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 增长% 30.09 29.85 10.15 2.02 22.39 35.58 38.97 41.74 可诊断图像
3&4分原始图像 394.95
（94.38）354.48
（105.75）19.96
（10.70）16.08
（10.33）24.58
（11.58）30.49
（19.66）49.33
（22.10）44.07
（22.76）CE-Boost 559.69
（142.38）499.40
（155.83)24.88
（14.02）18.85
（13.48）31.05
（20.13）44.27
（36.06）78.87
（40.27）70.23
（41.82）P值 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 <0.001 增长% 41.71 40.88 24.65 17.23 26.32 45.20 59.88 59.36 注：CE-Boost组与原始图像比较P＜0.05；增长%为与原始图像比较。 
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表 2 原始图像（列）与相对应的CE-Boost组图像（行）主观图像评价结果比较
Table 2 Comparison of subjective image evaluation results between the original images (columns） and the CE-Boost group (rows）.
组别 医师1/例 医师2/例 一致性分析 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 Kappa值 原始评分1分（10例） 10 10 0.890 原始评分2分（33例） 22 11 33 原始评分3分（43例） 10 33 43 原始评分4分（43例） 43 43
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表 3 原始图像与CE-Boost组图像两名主观打分者评分结果
Table 3 Comparison of the scores of two subjective scorers between the original image and the CE-Boost group
全部 原始图像1&2分 原始图像3&4分 原始图像 CE-Boost P值 原始图像 CE-Boost P值 原始图像 CE-Boost P值 平均分 2.92±0.95 3.59±1.33 <0.001 1.77±0.43 1.90±0.54 0.001 3.50±0.50 4.44±0.59 <0.001 注：平均值±标准差，表示两名主观打分者对原始图像和CE-Boost组图像主观评分。
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[1] 刘昊喆, 陈钰, 苏童, 等. 深度学习重建在低剂量颅脑CT灌注的研究[J]. 影像诊断与介入放射学, 2024, 33(1): 18−24. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8001.2024.01.002. LIU H Z, CHEN Y, SU T, et al. Study of deep learning reconstruction algorithm in low-dose head CT perfusion[J]. Diagnostic Imaging and Interventional Radiology, 2024, 33(1): 18−24. DOI: 10.3969/j.issn.1005-8001.2024.01.002.
[2] 刘新立, 蒋元文, 陈敏, 等. 320排CT全脑血管成像的应用价值及扫描方法优化[J]. 放射学实践, 2012, 27(12): 1311−1315. DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2012.12.007. LIU X L, JIANG Y W, CHEN M, et al. Clinical value of 320-detector row CT whole-brain vascular angiography and optimization of the scanning method[J]. Radiologic Practice, 2012, 27(12): 1311−1315. DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2012.12.007.
[3] SMIT E J, VONKEN E-J, VAN D S I C, et al. Timing-invariant reconstruction for deriving high-quality CT angiographic data from cerebral CT perfusion data[J]. Radiology, 2012, 263(1): 216−25. DOI: 10.1148/radiol.11111068.
[4] WILLEMS P W A, TAESHINEETANAKUI P, SCHENK B et al. The use of 4D-CTA in the diagnostic work-up of brain arteriovenous malformations[J]. Neuroradiology, 2012, 54(2): 123−31. DOI: 10.1007/s00234-011-0864-0.
[5] HOOGENBOOM T C H, van B R M J, VAN T B, et al. Optimization of the reconstruction interval in neurovascular 4D-CTA imaging. A technical note[J]. Interventional neuroradiology: Journal of Peritherapeutic Neuroradiology, Surgical Procedures and Related Neurosciences, 2012, 18(4): 377−379. DOI: 10.1177/159101991201800402.
[6] 叶梅, 邢艳, 侯娟, 等. 模型迭代重建与柔性减影CE-Boost技术在肥胖患者CT肺动脉造影中的应用[J]. 影像诊断与介入放射学, 2024, 33(1): 25−30. YE M, XING Y, Application of model-based iterative reconstruction algorithm and contrast-enhancement boost postprocessing technique in CT pulmonary angiography of obese patients[J]. Diagnostic Imaging and Interventional Radiology, 2024, 33(1): 25−30. (in Chinese).
[7] JUAN H, YUAN Z, JING Y, et al. Clinical application of the contrast-enhancement boost technique in computed tomography angiography of the portal vein[J]. Abdominal radiology (New York), 2022, 48(2): 806−815. DOI: 10.1007/s00261-022-03754-4.
[8] JIA X, SHITIAN W, XUAN W, et al. Effects of contrast enhancement boost postprocessing technique in combination with different reconstruction algorithms on the image quality of abdominal CT angiography[J]. European Journal of Radiology, 2022, 154110388-110388. DOI: 10.1016/j.ejrad.2022.110388
[9] 王赫, 何良浩, 季文超, 等. 柔性减影CE-Boost技术对CT肺动脉造影图像质量的影响[J]. 中国介入影像与治疗学, 2022, 19(5): 296−299. DOI: 10.13929/j.issn.1672-8475.2022.05.009. WANG H, HE L H, JI W C, et al. Impact of flexible splicing CE-Boost technique on imaging quality of CT pulmonary angiography[J]. Chinese Journal of Interventional lmaging and Therapy, 2022, 19(5): 296−299. DOI: 10.13929/j.issn.1672-8475.2022.05.009.
[10] CHULUUNBAATAR O, PILHYUN J, JAEKYUN R, et al. The effectiveness of post-processing head and neck CT angiography using contrast enhancement boost technique[J]. PloS One, 2023, 18(4): e0284793−e0284793. DOI: 10.1371/journal.pone.0284793.
[11] 李俊超, 侯娟, 刘文亚, 等. 柔性减影CE-boost技术用于头颈部CT血管成像[J]. 中国医学影像技术, 2024, 40(3): 436−440. DOI: 10.13929/j.issn.1003-3289.2024.03.024. LI J C, HOU J, LIU W Y, et al. Flexible splicing CE-boost technique applicated in post-processing of head and neck CT angiography[J]. Chinese Journal of Medical Imaging Technology, 2024, 40(3): 436−440. DOI: 10.13929/j.issn.1003-3289.2024.03.024.
[12] YU C, YANLING W, TONG S, et al. Deep learning reconstruction improves the image quality of CT angiography derived from 80-kVp cerebral CT perfusion data[J]. Academic Radiology, 2023, 30(11): 2666−2673. DOI: 10.1016/j.acra.2023.02.007.
[13] CHRISTNER J A, KOFLER J M, MCCOLLOUGH C H. Estimating effective dose for CT using dose-length product compared with using organ doses: Consequences of adopting international commission on radiological protection publication 103 or dual-energy scanning[J]. AJR. American Journal of Roentgenology, 2010, 194(4): 881−889. DOI: 10.2214/AJR.09.3462.
[14] 朱玉才, 夏文文, 侯娟, 等. 柔性减影CE-Boost技术对下肢动脉CT血管造影图像质量的影响[J]. 中国介入影像与治疗学, 2023, 20(9): 561−565. 1672−8475. DOI: 10.13929/j.issn. ZHU Y C, XIA W W, HOU J, et al. Impact of flexible splicing CE-boost technique on imaging quality of CT angiography of lower extremity arteries[J]. Chinese Journal of Interventional Lmaging and Therapy, 2023, 20(9): 561−565. 1672−8475. DOI: 10.13929/j.issn.1672-8475.2023.09.012.
[15] IIZUKA H, YOKOTA Y, KIDOH M, et al. Contrast enhancement boost technique at aortic computed tomography angiography: Added value for the evaluation of type II endoleaks after endovascular aortic aneurysm repair[J]. Academic Radiology, 2019, 26(11): 1435−1440. DOI: 10.1016/j.acra.2019.01.009.
[16] CHULUUNBAATAR O, KYUN J R, HACKJOON S, et al. A novel computed tomography image reconstruction for improving visualization of pulmonary vasculature: Comparison between preprocessing and postprocessing images using a contrast enhancement boost technique[J]. Journal of Computer Assisted Tomography, 2022, 46(5): 729−734. DOI: 10.1097/RCT.0000000000001347.
[17] 王旭, 罗冬平, 郭晓凯, 等. 肾病患者碘对比剂应用共识解读[J]. 中国血液净化, 2020, 19(11): 775−778. WANG X, LUO D P, GUO X K, et al, Common interpretation of iodine contrast agents used in nephrotic patients[J], Chinese Journal of Blood Purification, 2020, 19(11): 775−778. (in Chinese).
[18] 牛晓旺, 郑娟, 杜世伟, 等. C臂CT在神经介入中的应用进展[J]. 中国介入影像与治疗学, 2015, 12(9): 573−576. DOI: 10.13929/j.1672-8475.2015.09.013. NIU X W, ZHENG J DU S W, et al. Progresses of C-arm CT utilization in interventional neuroradiology[J]. Chinese Journal of Interventional lmaging and Therapy, 2015, 12(9): 573−576. DOI: 10.13929/j.1672-8475.2015.09.013.
[19] 吕发金, 罗天友, 谢鹏, 等. 数字减影CTA图像质量影响因素探讨[J]. 重庆医科大学学报, 2007(3): 271−274. DOI: 10.3969/j.issn.0253-3626.2007.03.014. LV F J, LUO T Y, XIE P, et al. Digital subtraction CT Angiography (DS CTA): Influencing factors for image quality[J]. Journal of Chongqing Medical University, 2007(3): 271−274. DOI: 10.3969/j.issn.0253-3626.2007.03.014. (in Chinese).
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