ISSN 1004-4140
CN 11-3017/P

应用代数重建法编程重建数字图像

陈雄, 汪成咏, 吴迪, 吴发恩, 陈立成

陈雄, 汪成咏, 吴迪, 吴发恩, 陈立成. 应用代数重建法编程重建数字图像[J]. CT理论与应用研究, 2015, 24(4): 485-493. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2015.24.04.02
引用本文: 陈雄, 汪成咏, 吴迪, 吴发恩, 陈立成. 应用代数重建法编程重建数字图像[J]. CT理论与应用研究, 2015, 24(4): 485-493. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2015.24.04.02
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CHEN Xiong, WANG Cheng-yong, WU Di, WU Fa-en, CHEN Li-cheng. Reconstruct Digital Image by Algebraic Reconstruction Technique Based Programming[J]. CT Theory and Applications, 2015, 24(4): 485-493. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2015.24.04.02
Citation: CHEN Xiong, WANG Cheng-yong, WU Di, WU Fa-en, CHEN Li-cheng. Reconstruct Digital Image by Algebraic Reconstruction Technique Based Programming[J]. CT Theory and Applications, 2015, 24(4): 485-493. DOI: 10.15953/j.1004-4140.2015.24.04.02
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应用代数重建法编程重建数字图像

  • 1. 北京立鸿综合科技有限公司, 北京 100044;

  • 2. 北京交通大学理学院, 北京 100044

详细信息
    作者简介:

    陈雄(1969-),男,毕业于北方交通大学通信控制系信号专业,美国泰乐公司北京办事处系统工程师,兼任北京立鸿综合科技有限公司副总经理,主要从事基于2层3层通信协议的通信系统的售前售后服务和CT技术应用研究,Tel:13501030917,E-mail:stanxchen@163.com;陈立成(1933-),男,北京交通大学理学院数学系教授,主要从事应用数学及地球物理CT研究,Tel:010-51682062-114,E-mail:chenli_cheng@sina.com。

    通讯作者:

    陈立成(1933-),男,北京交通大学理学院数学系教授,主要从事应用数学及地球物理CT研究,Tel:010-51682062-114,E-mail:chenli_cheng@sina.com。

  • 中图分类号: TP391.41

Reconstruct Digital Image by Algebraic Reconstruction Technique Based Programming

  • 1. Beijing Lihong science technology Company Ltd, Beijing 100044, China;

  • 2. School of Science, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

摘要

    摘要
  • 摘要: 对已知和未知数字图像分别沿射线作Radon变换(线积分),用同一种布置射线特殊方法布置射线,每条射线积分步长易知皆为常数。从而,得到已知数字图像每条射线的线积分近似值(“观测值”);易建立未知数字图像线性代数方程组。应用“代数重建法”加法修正迭代编制Matlab程序,用此程序处理“观测值”数据,重建未知数字图像,其数值计算结果较好,与已知数字图像相对误差不超过2%。本文是ART加法修正迭代的基础工作,可为有关部门提供研究“代数重建法”实际应用参考。
    Abstract: Radon transform(line integral) is done on lines along known and unknown digital images, with the same line arrangement each line's integral step is constant. Thus easy to acquire integral approximate value("observed value") of each line on digital image; easy to set up a digital image of unknown linear algebraic equations. Use "Algebraic Reconstruction Technique" addition modified iteration to compile Matlab program, with this program to handle the "measurement vector" data and reconstruct unknown digital image. The relative error between calculated results and known digital image is within 2%. This article is basic research of addition modified iteration ART and provides practical application reference for those who interest in "Algebraic Reconstruction Technique".
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-05-19
  • 网络出版日期:  2022-12-08

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